Por que Business Intelligence?
Nos últimos anos a informática no âmbito sistemas
computacional vem sendo de grande importância para empresas que confrontam
diariamente com outras, isso é cada vez mais presente no mercado e garante a
sobrevivência das mesmas que é definido como concorrência empresarial ou
simplesmente a apenas a necessidade de expansão dos serviços prestados.
Os administradores e gerentes, os responsáveis por decisões
destas empresas, estão cada vez mais com dificuldades nas tomadas de decisão,
decisões essas que são cruciais, e de fundamental importância para o futuro da
mesma.
Administrar uma empresa sem contar com um sistema de Business
Intelligence adequado é muito parecido com andar com os olhos vendados: é
possível avançar, executar os processos operacionais corretamente, progredir
aparentemente segundo os objetivos e até crescer, porém quando alguma coisa
falha, os processos se descontrolam, a coordenação desaparece e, em médio
prazo, a empresa desmorona sobre si mesma podendo a mesma até fechar as portas.
Sistemas e banco de dados OLTP (Online Transaction Processing)
De acordo com Wikipédia (acesso em 23.abril.2010) um sistema
OLTP, Online Transaction Processing ou em português, Processamentos de
Transações em Tempo-real são sistemas que se encarregam de registrar todas as
transações contidas em uma determinada operação organizacional. Rainardi (2008)
já define como um sistema cuja principal finalidade é capturar e armazenar as transações comerciais.
Sistemas OLTP genericamente designam qualquer ambiente de processamento
de transações diz Kimball (2002) sendo assim, sistemas de gerenciamento de
empresas como controles de estoque, controle de caixa, protocolo geral são
sistemas OLTP.
Os bancos de dados OLTP, os projetados para trabalhar com
sistemas do mesmo tipo, apresenta um ambiente com muitas transações e entrada
de dados tendo uma modelagem orientada ao aplicativo e por isso contém uma
granularidade de dados muito detalhada e mudanças contínua nos dados.
Os sistemas OLTP, nas suas transações, controlam processos
essenciais do negócio, são os responsáveis pela manutenção dos dados,
acrescentando dados, realizando atualizações ou eliminando-os. Desta forma é
necessário que os sistemas estejam habilitados para uma validação de dados
garantindo que os dados atendam as regras utilizadas no negócio.
Para tomadas de decisões os sistemas OLTP possuem suas
capacidades limitadas, pois, não é o foco do mesmo. Evidenciamos quando, por
exemplo, temos a necessidade de obter determinada informação histórica do mesmo
e efetuamos esta pesquisa consultando o sistema OLTP observamos que há um
impacto negativo no funcionamento do sistema principalmente seu desempenho, diz
Microsoft.
OLAP (Online Analytical Processing)
Online Analytical Processing é a capacidade para manipular e
analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas (Wikipédia,
acesso 02.maio.210), já Rainard diz ser a atividade de análise interativa
transacional comercial de dados armazenados em um armazém de dados dimensional
para tomada de decisões táticas e estratégicas de negócios.
Em várias áreas estão difundidos o uso de sistemas OLAP entre
eles estão sistemas de informação executivos acessados normalmente por cargos
altos e médios que apresentam dados multidimensionais em forma de gráficos, aplicações
financeiras acessando dados de análise de fechamento mensal, analise de
aproveitamento do produto e outra área que se beneficia muito é o marketing com
possibilidades de análise de produtos e de clientes.
Os bancos de dados OLAP apresentam um esquema otimizado para
que as perguntas realizadas pelos usuários sejam respondidas rapidamente, são á
preparado para realizar relatórios complexos de uma forma simples, além de,
proporcionar uma visão multidimensional dos dados.
Na tabela 1 é apresentado um comparativo entre as
características de um sistema OLTP e um sistema OLAP.
Sistema
OLTP
|
Sistema
OLAP
|
Suporta
decisões cotidianas
|
Suporta
decisões estratégicas
|
Com
base em transações
|
Com
base em análises
|
Dados
mudam constantemente
|
Dados
mudam raramente
|
Processamento
repetitivo
|
Processamento
heurístico
|
Mantém
dados atuais
|
Mantém
dados históricos
|
Armazena
dados de detalhes
|
Armazena
dados de detalhe e sumarizados
|
Orientado
a aplicações
|
Orientado
a assunto
|
Padrão
de uso previsível
|
Padrão
de uso imprevisível
|
Serve
a comunidade operacional
|
Serve a alta administração
|
Tabela
1 – Sistema OLTP versus Sistema OLAP
Algumas ferramentas de OLAP estão disponíveis no mercado:
SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services), ProClarity Analytics 6,
MicroStrategy entre outros.
Durante o processo de construção de uma solução OLAP devem
ser atendidas algumas etapas:
·
Identificação das necessidades.
·
Reconhecimento das fontes de dados originais e
suas estruturas.
·
Baseado nas necessidades, definir o processo de
ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados.
·
Construir o esquema multidimensional
·
Disponibilizar os dados para o usuário final.
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